Mae MATLAB yn archwilio cynnal a chadw rhagfynegol yn bennaf ar gyfer cymhwyso moduron ac AI.Er enghraifft, rhagfynegiad bywyd modur, diagnosis a chynnal a chadw namau modur, ac ati.

moduron trydan, servo motors spindle motors a bldc motors dylunio a Bobet gwneuthurwr

Cyn i'r diffygion modur neu amodau gwaith annormal ddigwydd, rhagfynegwch y ffenomen hon ymlaen llaw a chymerwch fesurau ymlaen llaw trwy ragfynegiad i atal unrhyw broblemau posibl.

Er enghraifft, rheolaeth maes magnetig PMSM gan ddefnyddio dysgu atgyfnerthu: O'i gymharu â rheolaeth PID tiwnio awtomatig, gall yr ateb hwn atal gor-saethu a lleihau'r amser tiwnio tua 65% - mae angen tua 30 munud o amser tiwnio ar reolwr PID tiwnio awtomatig, tra bod rheolaeth AI ymreolaethol angen tua 10 munud.

Mae'r awdur yn aml yn cyfathrebu â chyfoedion bod yr iteriad technoleg yn y diwydiant moduron yn gymharol araf.Ond pan ddaw tueddiadau newydd, mae angen i ni dorri i ffwrdd o safbwyntiau traddodiadol, ymgysylltu mwy, a theimlo'n fwy.Efallai y byddwn yn colli'r awyrell hon!GPT4 yw'r chwyldro technolegol diweddaraf!

Peidiwch â bod ofn cael eich disodli gan AI, ond teimlwch ef, ei ddeall, a'i ddefnyddio i mi!

Cyn trafod a ellir defnyddio AI ar gyfer dylunio moduron, mae angen inni ddeall pa waith sydd angen ei wneud mewn dylunio moduron?

Gellir rhannu prif dasgau dylunio modur yn ddyluniad electromagnetig, dyluniad strwythurol, dyluniad thermol, ac ati.Gan gymryd dyluniad electromagnetig fel enghraifft, mae dylunwyr nid yn unig yn ystyried gofynion perfformiad, ond hefyd yn ystyried cyffredinolrwydd a safoni, ac mae angen iddynt wneud penderfyniadau cytbwys o ran gweithgynhyrchu a pherfformiad.Gan dybio bod yna AI sydd wedi meistroli'r holl safonau dylunio, yr holl atebion electromagnetig modur blaenorol, a hefyd wedi meistroli'r theori a'r dulliau dylunio modur, a all ddylunio datrysiad optimized?Rwy'n credu ei fod yn ymarferol.Ond y rhagosodiad yw y gall ddysgu a chasglu digon o wybodaeth.

A yw'n fodlon i ddylunydd profiadol roi gwybodaeth i AI heb amheuaeth?Rwy'n meddwl os yw'r AI hwn yn breifat, dylai fod.Ar ôl meithrin yr AI hwn, efallai y bydd yn gwerthu am bris da fel caethwas.

Mae sefyllfa lle mae'r wybodaeth a ddysgir gan y dylunydd profiadol i AI yn ddiffygiol ac yn anghywir, a allai olygu bod y modur a ddyluniwyd gan AI yn ddiffygiol ac nid yn optimaidd.Felly mae dylunwyr gwahanol yn meithrin AI gwahanol, dim ond gwybodaeth y bobl sy'n eu meithrin y maen nhw'n etifeddu.

Peth da yw y gall AI etifeddu etifeddiaeth y “meistr”, a gellir trosglwyddo AI i etifedd neu werthwr y “meistr”.Os oes gan yr AI hwn enynnau da, gall fod yn ddefnyddiol am amser hir.

Y peth buddiol yw y gall AI helpu pobl i gyflawni llafur meddwl ailadroddus a lleihau gwallau cyfrifiannol.

Dylai AI gydag ymwybyddiaeth ymreolaethol a'r gallu i farnu a yw gwybodaeth yn gywir neu'n anghywir allu mynd ymhellach a pheidio â dod yn gaethweision, ond yn hytrach ddod yn unigolion gwâr o'r un lefel neu lefel uwch.Ar yr adeg hon, gall bodau dynol ddod yn gaethweision.